Scientifiques de données
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Description du travail
Ces personnes analysent des données variées dans le but de mieux comprendre des situations et des phénomènes liés aux données. Elles maitrisent les connaissances techniques nécessaires pour automatiser certaines tâches d'analyse de données. Elles travaillent à leur compte ou pour :
- Les services des technologies de l'information des secteurs public et privé
- Les gouvernements fédéral et provincial
- Des firmes d'expertise-conseil
- Des universités
Environnement
- Température ambiante contrôlée
Tâches principales
- Identifier des volumes de données pertinentes en fonction des besoins.
- Regrouper, trier et analyser des volumes de données variées.
- Transposer des problèmes en modèles mathématiques ou algorithmiques.
- Utiliser divers langages de programmation pour coder et optimiser les processus d'analyse et d'automatisation.
- Automatiser des tâches de base de l'analyse de données à l'aide de l'intelligence artificielle.
- Identifier les tendances significatives qui émergent des analyses de données.
- Communiquer et vulgariser les résultats des analyses aux responsables de secteurs variés.
- Rédiger des rapports décrivant en profondeur les résultats des analyses de données.
- Créer des modèles visuels des données.
- Assister à des conférences et lire des articles afin de garder ses connaissances à jour en matière d'analyse et d'intelligence artificielle.
Salaire horaire
Le salaire horaire est calculé en faisant la moyenne des salaires de 2022 à 2024.- Minimum
- 30,00 $
- Médian
- 45,45 $
- Maximum
- 63,46 $
Perspectives d’emploi en 2024-2028
Perspectives d’emploi en 2024-2028
Perspectives d’emploi
Ensemble du Québec
Ensemble du Québec
Personnes en emploi en 2023
Ensemble du Québec
Ensemble du Québec
Répartition selon le sexe
Ensemble du Québec
- Femmes 26,8 %
- Hommes 73,2 %
- Femmes 26,8 %
- Hommes 73,2 %
Type d’emploi
Ensemble du Québec
- Temps plein
- Temps partiel
- Temps plein
- Temps partiel
Salaire annuel en 2020
Ensemble du Québec
Ensemble du Québec
Particularités
Ensemble du Québec
- Non traditionnel pour les femmes
- Aucune
Ensemble du Québec
- Non traditionnel pour les femmes
- Aucune
Secteurs d’activité
Ensemble du Québec
-
SCIAN 541522 % des emplois
-
SCIAN 521, 522, 523 , 52614 % des emplois
-
SCIAN 5112 % des emplois
-
SCIAN 919 % des emplois
-
SCIAN 5416, 54179 % des emplois
-
Autres34 % des emplois
Ensemble du Québec
-
SCIAN 541522 % des emplois
-
SCIAN 521, 522, 523 , 52614 % des emplois
-
SCIAN 5112 % des emplois
-
SCIAN 919 % des emplois
-
SCIAN 5416, 54179 % des emplois
-
Autres34 % des emplois
Formation et conditions d’accès
Formation
Certains programmes sont offerts en anglais.
Universitaire
Génie informatique et de la construction des ordinateurs
Baccalauréat
Taux de placement de 82,1 %
16,3 % des diplômés poursuivent leurs études
Maîtrise
Taux de placement de 83,9 %
12,9 % des diplômés poursuivent leurs études
Génie électrique, électronique et des communications
Baccalauréat
Taux de placement de 81,4 %
14,1 % des diplômés poursuivent leurs études
Maîtrise
Taux de placement de 72,3 %
18,5 % des diplômés poursuivent leurs études
- École de technologie supérieure
- École polytechnique de Montréal
- Université Concordia
- Université de Sherbrooke
- Université du Québec à Chicoutimi
- Université du Québec en Outaouais
- Université du Québec à Montréal
- Université du Québec à Rimouski
- Université du Québec à Trois-Rivières
- Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue
- Université Laval
- Université McGill
- Institut national de recherche scientifique
Probabilités et statistiques
Baccalauréat
Taux de placement de 62,5 %
37,5 % des diplômés poursuivent leurs études
Maîtrise
Taux de placement de 60 %
30 % des diplômés poursuivent leurs études
Sciences de l'informatique
Baccalauréat
Taux de placement de 88,4 %
7,2 % des diplômés poursuivent leurs études
Maîtrise
Taux de placement de 82,3 %
13,5 % des diplômés poursuivent leurs études
- École de technologie supérieure
- École polytechnique de Montréal
- Université Bishop's
- Université Concordia
- Université de Montréal
- Université de Sherbrooke
- Université du Québec à Chicoutimi
- Université du Québec en Outaouais
- Université du Québec à Montréal
- Université du Québec à Rimouski
- Université du Québec à Trois-Rivières
- Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue
- Université Laval
- Université McGill
- TÉLUQ
Parfois demandé
- Connaissance des langages de programmation Python, R et SAS habituellement exigée.
- Expérience en programmation informatique habituellement exigée.
Compétences et caractéristiques principales
Compétences
- Programmation
- Traitement de l'information
- Cueillette d'information
- Apprentissage actif
- Mathématiques
- Pensée critique
- Résolution de problèmes complexes
- Analyse du contrôle de la qualité
- Analyse de systèmes
- Compréhension de la lecture
- Écoute active
- Expression orale
- Stratégies d'apprentissage
- Conception technologique
- Évaluation des systèmes
- Enseignement
- Expression écrite
- Jugement et prise de décisions
- Analyse des opérations
- Gestion du temps
- Coordination
- Évaluation des résultats
Habiletés
- Organiser de l'information
- Raisonnement mathématique
- Compréhension écrite
- Raisonnement déductif
- Raisonnement inductif
- Sensibilité aux problèmes
- Habileté verbale
- Vision de près
- Expression écrite
- Compréhension orale
- Facilité en calcul de base
- Attention sélective
- Clarté du discours
- Classification
- Générer des idées
- Rapidité de perception
- Reconnaissance de la parole
- Originalité
- Souplesse de traitement
Connaissances et qualités
- Esprit critique
- Autonomie
- Capacité d'adaptation
- Bilinguisme (français et anglais) à l'oral et à l’écrit
- Capacité à travailler en équipe
- Rigueur
- Souci du détail
- Connaissances informatiques, numériques et électroniques
- Désir d'apprendre et de mettre à jour ses compétences
- Rapidité d’apprentissage
Intérêts
- Rédiger, communiquer et informer
- Travailler avec les chiffres
- Travailler dans un bureau
- Créer, concevoir
- Travailler en informatique ou dans les technologies de l'information et des communications (TIC)
- Faire de la recherche
- Travailler à son compte
- Aider ou conseiller
- Saisir, vérifier, trier et classer des données ou des renseignements
Profils de personnalité (RIASEC)
- Investigateur
- Les personnes de ce type préfèrent s’appuyer sur des connaissances théoriques avant d’agir. Elles aiment observer, analyser et résoudre des problèmes.
- Conventionnel
- Les personnes de ce type préfèrent exercer des tâches précises et bien définies. Elles aiment respecter l’ordre et se conformer aux règles préétablies.
- Artistique
- Les personnes de ce type préfèrent exprimer leurs émotions et leurs pensées à travers diverses formes d’art. Elles aiment utiliser leur imagination.
Nom officiel de la CNP 21211
Scientifiques de données
Appellations d’emploi
- Scientifique de données
- Spécialiste en analyse de données
- Analyste - intelligence artificielle (ia)
- Concepteur/conceptrice en intelligence artificielle (ia)
- Analyste de données massives
- Analyste en exploration de données
- Analyste quantitatif
- Architecte des données
- Consultant/consultante en analyse de données
- Développeur/développeuse de données massives
- Explorateur/exploratrice de données
- Ingénieur/ingénieure de données
- Ingénieur/ingénieure de données massives
- Ingénieur/ingénieure en apprentissage automatique
- Modélisateur/modélisatrice de base de données
- Scientifique principal/scientifique principale de données
- Spécialiste en apprentissage automatique
Catégorie professionnelle
Sciences naturelles et appliquées et domaines apparentés
Dernière mise à jour : 29 janvier 2026