Documents et outils de référence portant sur l'intelligence artificielle

Accédez à des documents et outils pratiques pour intégrer et utiliser l’IA en éducation de façon responsable, y compris le document principal relatif aux recommandations éthiques de l’intelligence artificielle en éducation ainsi qu’une trousse d’outils.

Recommandations éthiques de l’IA en éducation

Le document des recommandations éthiques de l’IA en éducation (PDF 1,13 Mo) vise à accompagner les gestionnaires, les directions et le personnel administratif des centres de services scolaires (CSS) et des commissions scolaires (CS) ainsi que les établissements scolaires voulant concevoir et utiliser de façon éthique un système d’IA en éducation au Québec. Pour ce faire, un ensemble de considérations éthiques et de recommandations à suivre sont proposées pour permettre de maximiser les bénéfices liés au système d’IA et de minimiser les risques pouvant en découler, tout en assurant le respect des droits de la personne.

Trousse d’outils

Découlant de ces recommandations éthiques de l’IA en éducation, divers outils ont été développés pour permettre de faciliter la compréhension et l’opérationnalisation des principes éthiques dans l’utilisation de l’IA en éducation.

Feuille de route interactive

La feuille de route interactive présente, de façon synthétique et séquentielle, les 10 principes éthiques ainsi que les actions à privilégier à chaque étape du développement, du déploiement ou de l’utilisation d’un système d’IA, afin en vue d’assurer et de faciliter le respect des principes éthiques de l’IA en éducation.

Les utilisateurs visés sont  : les équipes du ministère de l’Éducation et des organismes scolaires, les équipes-écoles ainsi que les organismes actifs dans le réseau de l’éducation qui souhaitent développer, déployer ou utiliser un système d’IA.

Guide destiné au personnel enseignant sur l’utilisation pédagogique, éthique et légale de l’intelligence générative

Le guide destiné au personnel enseignant (PDF 1,16 Mo) contribue à préciser les critères pour une utilisation pédagogique, éthique et légale de l’intelligence artificielle générative (IAG). Il fournit des pistes de réflexion et d’action quant à l’utilisation responsable de l’IAG pour orienter le personnel enseignant appartenant aux ordres d’enseignement préscolaire, primaire et secondaire ainsi qu’à ceux de la formation professionnelle et de la formation générale des adultes. Ainsi, il s’adresse principalement au personnel enseignant, mais peut également guider les autres actrices et acteurs du milieu éducatif.

Outil complémentaire (PDF 795 Ko) destiné au personnel enseignant : L’utilisation pédagogique, éthique et légale de l’intelligence artificielle générative, il rassemble les questions de réflexion du Guide d’utilisation pédagogique, éthique et légale de l’intelligence artificielle générative.

Fiche d’évaluation d’impacts éthiques dans le cadre du développement d’un système IA

L’évaluation d’impact est un processus structuré qui vise à identifier et à analyser les impacts potentiels, positifs ou négatifs, d’un système d’IA sur les individus, les groupes et la société. Inspirée des approches utilisées dans d’autres domaines (environnement, santé, vie privée), la fiche d’évaluation d’impacts éthiques dans le cadre du développement d’un système IA (PDF 555 Ko) permet d’évaluer les risques liés à des aspects tels que la confidentialité des données, la discrimination algorithmique ou encore la sécurité. Elle fournit une analyse proactive pour anticiper les conséquences des systèmes d’IA, particulièrement dans des contextes sensibles comme l’éducation, et proposer des pistes d’action pour minimiser les risques et maximiser les retombées positives. De plus, il existe de nombreux cadres d’évaluation d’impact, et il peut être pertinent de les utiliser pour évaluer les impacts et risques de tout projet d’IA, pour permettre de guider le développement du système (donc à destination des organisations qui développent l’IA).

Les utilisateurs visés sont: les équipes qui développent des systèmes d’IA dans le domaine de l’éducation.