Intelligence artificielle en enseignement supérieur
Intelligence artificielle en enseignement supérieur
Pour orienter le déploiement et l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) en enseignement supérieur (ES), diverses ressources, incluant des guides et des outils, ont été développées.
Élaboration des bases
Les travaux menés par l’Instance de concertation nationale sur l’intelligence artificielle en enseignement supérieur ont permis d’établir une vision, des principes directeurs, des orientations ainsi qu’un plan d’action alignés sur les priorités du réseau et du Ministère. De ce plan d’action découlent cinq actions prioritaires qui visent à produire des retombées rapides et concrètes, favorisant l’intégration de l’IA de façon responsable et sécuritaire dans le réseau de l’ES.
Le mandat de l’Instance ayant été réalisé, c’est sous la forme d’un comité consultatif sur l’intelligence artificielle en enseignement supérieur que la collaboration mise en place se poursuit.
Ressources issues des travaux
Incontournables, les ressources suivantes guident l’appropriation de l’IA dans les différentes sphères d’activité de l’enseignement supérieur, soit l’administration, l’enseignement et la recherche.
Cadre de référence issu des travaux de l’Instance de concertation nationale sur l’IA en enseignement supérieur
Ce cadre de référence fournit à la communauté de l’ES les fondements nécessaires pour une utilisation réfléchie de l’IA. Il permet d’alimenter la réflexion en précisant la vision, les principes directeurs, les orientations et le plan d’action en matière d’intégration de l’IA en enseignement supérieur.
Intégration responsable de l’intelligence artificielle dans les établissements d’enseignement supérieur : repères et bonnes pratiques – Guide pratique 2025
Pour soutenir la mise en œuvre d’une gouvernance responsable de l’IA, ce guide propose des repères, des exemples concrets et des témoignages de membres de la communauté de l’ES inspirés des meilleures pratiques nationales et internationales.
Inventaire d’activités de formation et de sensibilisation à l’intelligence artificielle générative
S’appuyant sur le cadre de référence issu des travaux de l’Instance, cet inventaire regroupe différentes activités en lien avec l’intelligence artificielle générative. Celles-ci ont été analysées selon des critères déterminés pour la sélection des initiatives, en cohérence avec les orientations et les principes directeurs reconnus dans le réseau de l’ES.
Portrait de cas d’usage de l’intelligence artificielle en enseignement supérieur
Cet outil rassemble des cas d’usage inspirants et potentiellement mutualisables de l’IA en enseignement supérieur. Clair, concret et adapté à la réalité de l’ES, il se veut une source d’inspiration quant aux possibilités d’utilisation de l’IA.
Recueil d’activités de partage et de ressources en intelligence artificielle pour les acteurs de l’enseignement supérieur
Ce document permet de soutenir les acteurs pédagogiques dans leur appropriation et dans leur utilisation de l’IA comme stratégie d’enseignement. Il regroupe les activités réalisées en 2025-2026 par Éductive, i‑mersionCP et le Réseau des répondantes et répondants TIC (Réseau REPTIC).