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Mois de l’innovation publique
Dans un contexte où l’intelligence artificielle occupe une place croissante dans les stratégies de modernisation de l’État, cet atelier propose un retour structuré sur la mise en œuvre d’un projet d’IA en développement au ministère du Travail. À partir de cette expérience concrète, l’activité met en lumière les principales étapes de la démarche, les écarts observés entre les intentions initiales et la réalité du projet, ainsi que les ajustements réalisés en cours de route. L’accent est mis sur les enjeux de gouvernance, d’organisation, de partenariats et de gestion des attentes plutôt que sur la présentation d’une solution technologique finalisée. Dans un format interactif, les participants seront invités à établir des liens avec leurs propres réalités organisationnelles et projets d’innovation.
Les échanges avec les participants visent à :
- situer le stade de maturité des organisations en matière d’IA et d’innovation numérique;
- susciter une réflexion sur les facteurs qui fragilisent ou soutiennent les projets innovants;
- favoriser une projection vers l’action en identifiant les questions structurantes à poser dès le démarrage d’un projet d’IA.
Cette activité s’adresse principalement aux gestionnaires et aux professionnels du secteur public qui sont appelés à :
- lancer, planifier ou encadrer des projets d’innovation ou de transformation numérique;
- réfléchir à l’automatisation de processus ou de tâches à faible valeur ajoutée;
- participer à la gouvernance, à la mise en œuvre ou au suivi de projets intégrant des solutions numériques ou d’IA;
- composer avec des partenariats externes et des contraintes propres à l’administration publique.
Informations sur l’activité
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11 juin 2026
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8 h 30 à 9 h 30
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S'adresse aux gestionnaires et aux professionnels du secteur public. Maximum de 25 personnes.
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Ce que les participants pourront en retirer
- Une meilleure compréhension des conditions de succès et des facteurs de risque associés à la mise en œuvre de projets d’IA en contexte gouvernemental.
- Des repères concrets pour structurer, encadrer et ajuster un projet d’innovation numérique, au-delà des dimensions strictement technologiques.
- Des enseignements transférables pour soutenir la prise de décision, la gouvernance et l’accompagnement des équipes dans des projets d’IA ou de transformation numérique.
Présentatrices
Hélène Bergeron, M. Sc., Ph. D., directrice des études et de l’information sur le travail
Hélène Bergeron, M. Sc., Ph. D., est directrice de la Direction des études et de l’information sur le travail (DEIT) au ministère du Travail depuis 2019. Elle dirige des équipes responsables de la production d’analyses économiques, d’études et d’informations statistiques qui soutiennent les orientations ministérielles en matière de travail.
Sans être issue du domaine des technologies de l’information, elle s’intéresse aux leviers d’innovation organisationnelle et à l’utilisation de solutions numériques pour améliorer les pratiques. Elle contribue à des initiatives visant à optimiser les outils de travail, notamment afin de réduire les tâches répétitives et de mieux exploiter les données du Ministère au bénéfice de l’analyse et de la prise de décision.
Valérie Plante, directrice de l’expertise des données numériques
Valérie Plante travaille actuellement au ministère de l’Emploi et de la Solidarité sociale à titre de directrice de l'expertise des données numériques. Précédemment, elle a été directrice de l'analyse et de l'intelligence d'affaires. Depuis 9 ans, elle œuvre dans le milieu des données numériques et dans la transformation numérique. Son parcours l'a menée vers des projets de valorisation des données et, plus récemment, vers l'intelligence artificielle, domaine innovant pour lequel elle a un grand intérêt.
Dernière mise à jour : 27 mai 2026