Laboratoire intelligence artificielle

Le Laboratoire en intelligence artificielle (IA) met à l’essai des technologies et des outils d’IA à partir d’initiatives priorisées et de besoins stratégiques. Il tient compte des réalités propres à l’administration publique. 

Pour démontrer concrètement la valeur de ces technologies, le Laboratoire en IA propose du prototypage, comme des preuves de concept et des preuves de valeur, ainsi que des produits minimums viables. 

Son approche vise à valider l’utilisation réelle des outils dans le travail quotidien. Elle accorde aussi une attention au potentiel de mutualisation entre les organismes publics. 

Le Laboratoire en IA fait partie du Centre d’expertise en intelligence artificielle du ministère de la Cybersécurité et du Numérique.

Ces ressources présentent des démarches, des résultats et des apprentissages tirés de projets réalisés ou testés.

Expérimentation de l’outil d’intelligence artificielle générative Microsoft 365 Copilot : les leçons 

Description : Cette présentation porte sur les apprentissages et les défis liés à l’expérimentation de Microsoft 365 Copilot au sein du ministère de la Cybersécurité et du Numérique 

L’humain au cœur des recommandations : leçons d’une expérimentation Microsoft 365 Copilot 

Description : Retour sur une expérimentation portant sur l’utilisation d’un outil d’IA générative. La présentation met en lumière les facteurs qui influencent l’adoption ainsi que les transformations plus discrètes qui redéfinissent les façons de travailler. 

Expérimentation d’un robot conversationnel dans un centre d’appel gouvernemental 

Description  : Présentation d’un prototype de robot utilisé comme outil d’assistance dans les tâches quotidiennes d’agentes et d’agents de soutien à la clientèle. Le retour d’expérience couvre les aspects humains et techniques.

Expérimentation de l’outil d’intelligence artificielle générative GitHub Copilot au ministère de la Cybersécurité et du Numérique — Résultats et constats  (PDF 678 Ko)

Description : Ce rapport présente une expérimentation de l’outil GitHub Copilot, un assistant de programmation alimenté par l’IA, menée auprès de six équipes de développement. À partir de cas d’usage concrets, il décrit les effets observés de l’utilisation de GitHub Copilot sur la productivité, le bien‑être des développeurs et la qualité du code. Le rapport fournit aussi des repères pratiques pour soutenir la réflexion en vue d’un éventuel déploiement.